ca_ES
Càtedra UNESCO en Privadesa de Dades

Publicacions

  Títol: Privacy by design in big data: An overview of privacy enhancing technologies in the era of big data analytics
  Autor: Giuseppe D' Acquisto (Garante per la protezione dei dati personali), Josep Domingo-Ferrer (Universitat Rovira i Virgili), Panayiotis Kikiras (AGT), Vicenç Torra (University of Skövde), Yves-Alexandre de Montjoye (MIT), Athena Bourka (ENISA)
   
  ISBN: 978-92-9204-160-1
   
  Resum: L'extensa col·lecció i processament d'informació personal en l'anàlisi de big data ha donat lloc a preocupacions en quant a la privadesa, relacionades amb la vigilància electrònica a gran escala, així com el profiling, i la revelació de dades privades. Per aprofitar els beneficis de l'anàlisi de dades sense envair la privadesa dels individus, és essencial establir els límits de processament de big data així com integrar les garanties de protecció de dades en la cadena de valor de l'anàlisi. ENISA, amb l'informe actual, dóna suport a aquest enfocament i a la posició que els desafiaments de la tecnologia (per big data) han de ser tractats per les oportunitats de la tecnologia (per a la privadesa). En primer lloc, expliquem la necessitat de passar de "big data versus privadesa" a "big data amb privadesa". En aquest sentit, el concepte de privadesa des del disseny és clau per identificar els requisits de privadesa en la gran cadena de valor de l'anàlisi de big data, i en la posterior aplicació de les mesures tècniques i organitzatives necessàries. Després d'una anàlisi de les estratègies de privadesa per disseny proposades en les diferents fases de la cadena de valor de big data, es revisen les tecnologies de millora de la privadesa d'especial interès per a l'actual i futur panorama de big data. En particular, es tracten els temes de l'anonimització, la tècnica d'anàlisi "tradicional", l'àrea emergent de recerca xifrada i càlculs de preservació de la privadesa, els mecanismes de control d'accés granular, l'aplicació de polítiques i la rendició de comptes, així com les qüestions de procedència de dades. Així mateix, s'exploren noves eines de transparència i d'accés a big data, juntament amb les tècniques de capacitació i control de l'usuari. L'assoliment de "big data amb privadesa" no és una tasca fàcil i cal fer molta més recerca i implementació. Tot i així, segueix sent una tasca possible, sempre i quan tots els actors involucrats prenguin les mesures necessàries per integrar la privadesa i la garantia de protecció de dades a l'epicentre de big data, per disseny i per defecte. Informe
   
  Notes: 80 pàgines. Editor: European Union Agency for Network and Information Security. Idioma: Anglès